ISSN 0005-2329 Rus Eng
 
1/2018

АрхивВыпуск №12/2017

Материал еще не загружен
Гибридное нейросетевое управление транспортными системами
Розенберг Е. Н., Лысиков М. Г., Ольшанский А. М., Игнатенков А. В.
УДК: 004.032.26+517.977.5+656.2

Ключевые слова

Динамическая система, Железнодорожный транспорт, Искусственная нейронная сеть, Нейросетевой анализатор, Системный анализ, Управление

Аннотация

В статье рассказывается о постановке задачи синтеза управления транспортными системами со сложным поведением с использованием искусственных нейронных сетей (ИНС). Даются краткие определения ключевых терминов. Указываются основные особенности систем управления, базирующихся на применении ИНС, рассматриваются отличия нейросетевого управления от управления, синтезируемого на основе теории автоматического регулирования. Приводятся основные положения и допущения по функционированию сложных транспортных систем, вариант построения структурной схемы. Описывается такое свойство ИНС, как способность к обобщению информации и самообучению. Формулируются ключевые задачи, решаемые при построении управления с помощью ИНС, а также излагается порядок реализации стратегии нейросетевого управления.